📬 ISN 166: Typowe błędy w konfiguracji zapór sieciowych

Automatyzacja konfiguracji urządzeń sieciowych

Ansible, Paramiko i klucze SSH

Dlaczego Ansible preferuje w połaczeniach SSH logowanie za pomocą kluczy? Jak wyłączyć tą funkcjonalność i używać loginu i hasła?

Szkoła DevNetPiotr Wojciechowski

Ansible, znane narzędzie do automatyzacji i zarządzania konfiguracjami, odgrywa kluczową rolę w zautomatyzowanym zarządzaniu sieciami. Jednak aby w pełni wykorzystać jego potencjał, Ansible potrzebuje wsparcia innych narzędzi, takich jak Paramiko - biblioteka Pythona umożliwiająca tworzenie bezpiecznych połączeń SSH.

Ansible wykorzystuje Paramiko do nawiązywania połączeń SSH ze zdalnymi urządzeniami sieciowymi. Dzięki temu Ansible może przesyłać polecenia konfiguracyjne, zbierać informacje o statusie urządzeń oraz zarządzać konfiguracjami w zautomatyzowany sposób.

Paramiko obsługuje różne metody uwierzytelniania, w tym uwierzytelnianie za pomocą haseł, kluczy SSH oraz certyfikatów. Ta elastyczność pozwala na dopasowanie mechanizmów bezpieczeństwa do wymagań organizacji oraz zapewnienie odpowiedniego poziomu zabezpieczeń podczas zdalnego zarządzania urządzeniami sieciowymi.

Choć integracja Ansible i Paramiko znacznie ułatwia automatyzację zarządzania sieciami, istnieją pewne potencjalne problemy, które należy wziąć pod uwagę. Jednym z nich jest problem z uwierzytelnianiem za pomocą kluczy prywatnych. Jeśli w katalogu ~/.ssh znajduje się plik id_rsa zawierający klucz prywatny, Paramiko będzie domyślnie próbowało użyć uwierzytelniania za pomocą kluczy SSH, nawet jeśli urządzenie sieciowe nie ma takiej metody skonfigurowanej.

Aby rozwiązać ten problem, należy wyłączyć uwierzytelnianie za pomocą kluczy w pliku ansible.cfg w sekcji [paramiko_connection], ustawiając opcję look_for_keys na False. Dzięki temu Ansible będzie używać uwierzytelniania za pomocą nazwy użytkownika i hasła, co jest bardziej zgodne z domyślnymi ustawieniami większości urządzeń sieciowych.

Przenieś swoje certyfikaty Cisco do Juniper-a

Migrate Cisco Certifications to Juniper with FREE Training

(function (w, d, s, l, i) { w[l] = w[l] || []; w[l].push({ ‘gtm.start’: new Date().getTime(), event: ‘gtm.js’ }); var f = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s), dl = l != ‘dataLayer’ ?…

Juniper oferuje bezpłatne szkolenia i obniżone koszty certyfikacji dla inżynierów posiadających certyfikaty Cisco. Dzięki temu programowi możesz:

• Uzyskać dostęp do kursów, ściśle dopasowanych do twoich posiadanych certyfikatów Cisco, bez ponoszenia opłat
• Wybrać ścieżkę dostosowaną do Twojego poziomu - od Associate, przez Specialist, po Professional
• Pracować w swoim tempie, masz 6 miesięcy na ukończenie każdego kursu
• Otrzymać 75% zniżki na certyfikat po zaliczeniu testu przygotowawczego

Niezależnie od tego, czy posiadasz certyfikat CCNA, CCNP, czy CCIE, Juniper oferuje odpowiednik w swoim programie certyfikacji:

CCNA -> JNCIA-Junos (Juniper Networks Certified Internet Associate)
CCNP -> JNCIS (Juniper Networks Certified Internet Specialist)
CCNP/CCIE -> JNCIP (Juniper Networks Certified Internet Professional)

Posiadając certyfikaty Cisco Wireless możesz dodatkowo skorzystać z unikalnego kursu przygotowującego do certyfikacji JNCIS-MistAI-Wireless.

Konwertuj pakiet Office do Markdown

GitHub - microsoft/markitdown: Python tool for converting files and office documents to Markdown.

Python tool for converting files and office documents to Markdown. - microsoft/markitdown

GitHubmicrosoft

MarkItDown to narzędzie do konwersji różnych plików na format Markdown, obsługujące wiele typów plików, w tym PDF, PowerPoint, Word i inne. Jego celem jest ułatwienie ich przetwarzania przez AI.

Model Context Protocol od Anthropic

GitHub - azdolinski/mcp-ws-example: Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) Websocket Demo

Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) Websocket Demo - azdolinski/mcp-ws-example

GitHubazdolinski

Repozytorium demonstruje dwie implementacje Model Context Protocol (MCP) opracowanego przez Anthropic AI, które umożliwia dwukierunkową komunikację między źródłami danych a narzędziami wspieranymi przez AI. Implementacje obejmują lokalne połączenie w pamięci oraz połączenie przez WebSocket.

Typowe błędy w konfiguracji zapór sieciowych