📬 ISN 153: Zarządzanie kosztami w chmurze: Kluczowe strategie

Efektywne strukturyzowanie kodu Terraform

How to structure Terraform code

Explore the evolving best practices for structuring Terraform code. This guide covers essential files like main.tf, variables.tf, and outputs.tf, offering rules and strategies to enhance your projects. Improve code quality, set standards, and streamline collaboration. Dive in to learn more!

Brendan ThompsonBrendan Thompson

Wraz z rosnącą popularnością Terraform powstaje rosnąca potrzeba utrzymywania wysokiej jakości i czytelności kodu. Dobrze zorganizowany kod nie tylko ułatwia współpracę w zespole, ale także zwiększa wydajność i zmniejsza ryzyko błędów.

Podstawowe pliki Terraform

Każdy projekt Terraform składa się z kilku standardowych plików, które pełnią określone role. Przyjrzyjmy się najważniejszym z nich:

main.tf
Ten plik stanowi podstawę każdego rozwiązania Terraform. To tutaj definiuje się wszystkie zasoby, dane i moduły, które mają być utworzone lub zarządzane. Dobrą praktyką jest grupowanie powiązanych zasobów w osobnych plikach (np. database.tf, storage.tf), ale wszystkie one powinny być zaimportowane do pliku main.tf.

variables.tf
W tym pliku definiuje się zmienne wejściowe dla Twojego kodu Terraform. Zmienne te tworzą interfejs API, który będą używać inni programiści lub narzędzia do interakcji z Twoim kodem. Dobrze zdefiniowane i udokumentowane zmienne są kluczowe dla łatwości użytkowania i współpracy.

outputs.tf
Ten plik jest używany głównie w modułach Terraform i określa informacje, które powinny być zwracane po ukończeniu działania modułu. Stanowi to drugą część interfejsu API dla modułu, umożliwiając innym kodom pobieranie i wykorzystywanie informacji generowanych przez dany moduł.

providers.tf
Tutaj deklaruje się dostawców, których potrzebuje Twój kod Terraform, takich jak dostawcy dla określonych usług chmurowych lub usług lokalnych. W tym pliku można również skonfigurować aliasy dostawców oraz inne wymagane informacje konfiguracyjne.

Dobre praktyki strukturyzacji kodu

Aby zapewnić czystość, czytelność i łatwość konserwacji kodu Terraform, należy przestrzegać kilku dobrych praktyk:

1. Porządkuj bloki danych i zasobów w sensownej kolejności
   Bloki danych powinny być zdefiniowane na początku pliku lub na początku sekcji, w której są używane. Bloki zasobów należy porządkować według kolejności tworzenia, np. najpierw grupa zasobów, następnie maszyna wirtualna, a na końcu dyski.
2. Stosuj odpowiednie nazewnictwo
   Nadawaj zmiennym i zasobom jasne, opisowe nazwy, ułatwiające późniejszą identyfikację ich roli. Unikaj nadmiernie długich lub powielających się nazw.
3. Komentuj złożone logiki
   Dla skomplikowanych obliczeń lub logik w blokach locals, dodawaj komentarze wyjaśniające ich cel i działanie. Pomoże to innym programistom (oraz Twojej przyszłej wersji) w zrozumieniu kodu.
4. Grupuj powiązane zmienne
   W pliku variables.tf grupuj powiązane zmienne w obiekty, aby ułatwić ich zarządzanie i utrzymać przejrzystość.
5. Stosuj walidację zmiennych
   Definiuj reguły walidacji dla zmiennych wejściowych, aby zapobiec wprowadzaniu niewłaściwych wartości, które mogłyby prowadzić do błędów lub niepożądanych zachowań.
6. Dokumentuj interfejs API
   Dla zmiennych i danych wyjściowych modułów dodawaj szczegółowe opisy ich przeznaczenia, wymagań, domyślnych wartości oraz przykładów użycia. Ułatwi to późniejsze korzystanie z tych interfejsów przez innych programistów.

Optymalizacja kosztów w chmurze

Cloud costs - areas, problems and solutions

Part 1 No matter why and how we use cloud, there is one aspect that is present from the very beginning: cloud costs - sometimes as the very reason of using the cloud, but always as inevitable usage result. Let’s explore the topic - in a series of articles.

areas, problems and solutionsKarolina Boboli

Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak znacząco obniżyć koszty infrastruktury chmurowej bez utraty wydajności? Jako starszy inżynier sieciowy, stoisz przed wyzwaniem balansowania między innowacją a optymalizacją budżetu. Przyjrzyjmy się, jak skutecznie zarządzać kosztami w chmurze.

Projektowanie z myślą o kosztach

Efektywne projektowanie aplikacji to fundament optymalizacji kosztów. Oto kluczowe obszary, na które warto zwrócić uwagę:

1. Wydajność kodu: Zoptymalizowany kod to mniejsze zużycie zasobów i niższe koszty.
2. Zarządzanie wywołaniami API: Wykorzystaj mechanizmy cache-owania do redukcji liczby kosztownych wywołań.
3. Optymalizacja zapytań: Szczególnie istotne w rozwiązaniach Big Data i aplikacjach intensywnie przetwarzających dane.
4. Inteligentne przechowywanie danych: Stosuj kompresję i polityki cyklu życia danych.
5. Transfer danych: Zminimalizuj transfer dynamicznych danych i wykorzystaj CDN dla contentu statycznego.
6. Logowanie: Dostosuj poziomy logowania do środowiska i używaj polityk retencji.

Dobór odpowiednich zasobów

Kluczem do optymalizacji jest właściwe dopasowanie zasobów do potrzeb. Proces ten wymaga iteracyjnego podejścia:

1. Zdefiniuj początkowe założenia.
2. Wdróż infrastrukturę.
3. Monitoruj kluczowe metryki.
4. Regularnie weryfikuj założenia i dostosowuj zasoby.

Pamiętaj o całkowitym koszcie posiadania (TCO) przy porównywaniu usług zarządzanych z tradycyjnymi instancjami.

Elastyczność zakupu zasobów

AWS oferuje różnorodne opcje zakupu instancji EC2, które mogą znacząco wpłynąć na koszty:

• On-demand: Idealne dla nieprzewidywalnych obciążeń.
• Spot instances: Do 90% taniej, ale z możliwością przerwania.
• Reserved instances: Dla przewidywalnych, długoterminowych obciążeń.
• EC2 Fleet: Pozwala na zbalansowanie różnych typów instancji.
• Saving Plans: Łączy zalety instancji zarezerwowanych z elastycznością on-demand.

Podobne opcje dostępne są dla innych usług AWS, takich jak DynamoDB czy Aurora.

Automatyzacja dopasowania podaży do popytu

Manualne skalowanie zasobów jest nieefektywne. Wykorzystaj:

• Autoskalowanie dla EC2, ECS, DynamoDB i RDS.
• Rozwiązania serverless, które automatycznie skalują się do zera (uwaga na wyjątki!).

Optymalizacja czasu pracy zasobów

Nie wszystkie środowiska wymagają pracy 24/7. Zaimplementuj:

• Harmonogramy włączania i wyłączania zasobów.
• Automatyczne tworzenie i niszczenie infrastruktury zdefiniowanej jako kod.

Eliminacja nieużywanych zasobów

Regularne "sprzątanie" środowiska chmurowego jest kluczowe:

1. Identyfikuj nieużywane zasoby za pomocą AWS Trusted Advisor.
2. Usuwaj stare kopie zapasowe i snapshoty.
3. Znajdź i usuń nieużywane wolumeny EBS.

Monitorowanie i optymalizacja

Ciągłe monitorowanie to podstawa efektywnej optymalizacji:

1. Regularnie analizuj metryki wykorzystania zasobów.
2. Identyfikuj niedostatecznie wykorzystane zasoby.
3. Wdrażaj autoskalowanie tam, gdzie to możliwe.

Optymalizacja kosztów w chmurze to proces ciągły, wymagający uwagi i działania. Pamiętaj, że efektywne zarządzanie kosztami to nie tylko oszczędności, ale również zwiększona elastyczność i innowacyjność Twojej organizacji.

Tesla "otwiera" swój protokół

GitHub - teslamotors/ttpoe

Contribute to teslamotors/ttpoe development by creating an account on GitHub.

GitHubteslamotors

Podczas konferencji HotChips 2024 Tesla ogłosiła otwarcie protokołu Tesla Transport Protocol over Ethernet (TTPoE) oraz dołączenie do Ultra Ethernet Consortium w celu standaryzacji nowego, wysokiej prędkości i niskolatencyjnego protokołu. TTPoE jest zaprojektowany do obsługi dużych systemów komputerowych, takich jak Tesla Dojo v1, z tysiącami równoczesnych punktów końcowych.

Otwartoźródłowa alternatywa dla NGROK

GitHub - amalshaji/portr: Open source ngrok alternative designed for teams. Tunnel http, tcp or websocket connections.

Open source ngrok alternative designed for teams. Tunnel http, tcp or websocket connections. - amalshaji/portr

GitHubamalshaji

Portr to projekt open source, który stanowi alternatywę dla ngrok, umożliwiając zespołom tunelowanie połączeń HTTP, TCP i WebSocket do publicznego internetu. Obecnie znajduje się w fazie beta i może zawierać błędy, ale warto śledzić rozwój projektu.

Logika reguł dostępu w ISE